tensorflow

Un cadre d'apprentissage automatique open source pour tout le monde.
TensorFlow est une bibliothèque logicielle open source pour le calcul numérique à l'aide de graphes de flux de données. Les nœuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les bords du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnels (tenseurs) qui circulent entre eux. Cette architecture flexible vous permet de déployer des calculs sur un ou plusieurs CPU ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile sans réécrire le code. TensorFlow a été développé à l'origine par des chercheurs et des ingénieurs travaillant dans l'équipe Google Brain au sein de l'organisation de recherche Machine Intelligence de Google dans le but de mener des recherches sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones profonds. Le système est suffisamment général pour être applicable dans une grande variété d'autres domaines également.

Bibliothèques alternatives à tensorflow

models

Modèles et exemples construits avec TensorFlow.

Pandas

Bibliothèque d'analyse/manipulation de données flexible et puissante pour Python, fournissant des structures de données étiquetées similaires aux objets R data.frame, des fonctions statistiques et bien plus encore.

Pytorch

Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques en Python avec une forte accélération GPU.

Keras

Deep Learning pour les humains.

scikit-learn

scikit-learn: apprentissage automatique en Python.
  • 50.7k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

NumPy

Le package fondamental pour le calcul scientifique avec Python..
  • 20.9k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

examples

Exemples TensorFlow (par tensorflow).

Visual Studio Code

Code Visual Studio.

Prophet

Outil pour produire des prévisions de haute qualité pour les données de séries chronologiques qui ont une saisonnalité multiple avec une croissance linéaire ou non linéaire.

Vcpkg

Gestionnaire de bibliothèque C++ pour Windows, Linux et MacOS.
  • 16.2k
  • CMake
  • GNU General Public License v3.0

xgboost

Bibliothèque de Gradient Boosting évolutive, portable et distribuée (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C++ et plus encore. Fonctionne sur une seule machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink et DataFlow.
  • 23.0k
  • C++
  • Apache License 2.0

PaddlePaddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署).
  • 18.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

LightGBM

Un cadre rapide, distribué et hautes performances d'amplification de gradient (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART) basé sur des algorithmes d'arbre de décision, utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.
  • 14.0k
  • C++
  • MIT

developer-roadmap

Feuille de route pour devenir développeur en 2022.
  • 200.7k
  • TypeScript
  • GNU General Public License v3.0

Bazel

un système de construction rapide, évolutif, multilingue et extensible.

Poetry

La gestion et le packaging des dépendances Python simplifiés.

LightFM

Une implémentation Python de LightFM, un algorithme de recommandation hybride.

Vue.js

🖖 Vue.js est un framework JavaScript progressif et adoptable progressivement pour créer une interface utilisateur sur le Web.

OpenCV

Bibliothèque de vision par ordinateur open source.
  • 62.6k
  • C++
  • Apache License 2.0

PyBrain