Bibliothèques écrites en Cuda

instant-ngp

Primitives graphiques neuronales instantanées: NeRF ultra-rapide et plus encore.
  • 7.9k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Le projet est une mise en œuvre officielle de notre article CVPR2019 "Apprentissage profond de la représentation à haute résolution pour l'estimation de la pose humaine".
  • 3.8k
  • MIT

cuml

cuML - Bibliothèque d'apprentissage automatique RAPIDS.

lightseq

LightSeq: une bibliothèque haute performance pour le traitement et la génération de séquences.
  • 2.2k
  • GNU General Public License v3.0

cub

Primitives coopératives pour CUDA C++. (par Nvidia).
  • 1.2k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - Bibliothèque d'analyse de graphes RAPIDS.
  • 1.0k
  • Apache License 2.0

k2

Algorithmes FSA/FST, différentiables, avec compatibilité PyTorch.
  • 684
  • GNU General Public License v3.0

warp

Un framework Python pour la simulation GPU et les graphiques hautes performances (par NVIDIA).
  • 563
  • GNU General Public License v3.0

nvParse

Analyseur CSV rapide basé sur GPU.
  • 539
  • Apache License 2.0

FlexFlow

Un cadre d'apprentissage en profondeur distribué qui prend en charge des stratégies de parallélisation flexibles.
  • 462
  • Apache License 2.0

spikingjelly

SpikingJelly est un framework d'apprentissage en profondeur open source pour Spiking Neural Network (SNN) basé sur PyTorch.
  • 387
  • GNU General Public License v3.0

MegBA

MegBA: une bibliothèque distribuée hautes performances pour l'ajustement de bundles à grande échelle avec des GPU.
  • 279
  • GNU General Public License v3.0

instant-ngp-Windows

Primitives graphiques neuronales instantanées: NeRF ultra-rapide et plus encore.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Lantern

  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TorchPQ

Implémentations efficaces de Product Quantization et de ses variantes à l'aide de Pytorch et CUDA.
  • 118
  • MIT

CUB

CE RÉFÉRENTIEL A DÉMÉNAGÉ VERS github.com/nvidia/cub, QUI EST AUTOMATIQUEMENT EN MIROIR ICI..
  • 63
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cuhnsw

Implémentation CUDA de l'algorithme Hierarchical Navigable Small World Graph.
  • 62
  • Apache License 2.0

mish-cuda

Fonction d'activation Mish pour PyTorch (par JunnYu).
  • 46
  • MIT

CryptoGPU

Analyse des prix des crypto-monnaies.
  • 15

CUDA-Guide

Guide CUDA.
  • 11

LSQR-CUDA

Il s'agit d'une implémentation LSQR-CUDA écrite par Lawrence Ayers sous la supervision de Stefan Guthe de l'institut GRIS de la Technische Universität Darmstadt. La bibliothèque LSQR a été créée par Chris Paige et Michael Saunders.
  • 6
  • MIT

repeater-max-cuda

La version CUDA du Repeater MAX. Répète les intentions jusqu'à 1,5+ EHz.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

instant-ngp

Primitives graphiques neuronales instantanées: NeRF ultra-rapide et plus encore (par charlie-x).
  • 1
  • GNU General Public License v3.0