Bibliothèques écrites en Julia
NLopt.jl
Package pour appeler la bibliothèque d'optimisation non linéaire NLopt à partir du langage Julia.
- 225
- GNU General Public License v3.0
SatelliteToolbox.jl
Une boîte à outils pour l'analyse des satellites écrite en langage julia..
- 222
- MIT
DimensionalData.jl
Dimensions nommées et indexation pour les tableaux Julia et autres données.
- 221
- MIT
StochasticDiffEq.jl
Solveurs d'équations différentielles stochastiques qui se connectent à l'écosystème d'apprentissage automatique scientifique (SciML).
- 215
- GNU General Public License v3.0
FiniteDiff.jl
Calculs rapides sans allocation de gradients, jacobiens et hessois avec prise en charge de la parcimonie.
- 215
- GNU General Public License v3.0
MLDatasets.jl
Package utilitaire pour accéder aux ensembles de données Machine Learning courants dans Julia.
- 207
- MIT
Indicators.jl
Analyse technique et indicateurs des marchés financiers à Julia.
- 204
- GNU General Public License v3.0
Octavian.jl
Bibliothèque de type BLAS multi-thread qui fournit une multiplication matricielle de Julia pure.
- 204
- GNU General Public License v3.0
Stan.jl
Stan.jl illustre l'utilisation des packages "méthode unique", par ex. StanSample, StanOptimize, etc.
- 198
- MIT
AxisArrays.jl
Tableaux performants où chaque dimension peut avoir un axe nommé avec des valeurs.
- 185
- GNU General Public License v3.0
DiffEqSensitivity.jl
Un composant de l'écosystème DiffEq pour permettre l'analyse de sensibilité pour l'apprentissage automatique scientifique (SciML). Optimiser puis discrétiser, discrétiser puis optimiser, et plus encore pour les ODE, SDE, DDE, DAE, etc. [Déplacé vers: https://github.com/SciML/SciMLSensitivity.jl].
- 184
- GNU General Public License v3.0
MLBase.jl
Un ensemble de fonctions pour soutenir le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique.
- 183
- MIT
NNlib.jl
Primitives de réseau de neurones avec plusieurs backends.
- 174
- GNU General Public License v3.0
FourierFlows.jl
Outils pour construire des solveurs d'équations aux dérivées partielles pseudospectrales rapides et piratables sur des domaines périodiques.
- 174
- MIT
OffsetArrays.jl
Tableaux de type Fortran avec des indices de départ arbitraires, nuls ou négatifs.
- 174
- GNU General Public License v3.0