Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

Une liste de 99 projets d'apprentissage automatique pour toute personne intéressée à apprendre des projets de codage et de construction.

464
MIT

x-stable-diffusion

Inférence en temps réel pour la diffusion stable - latence de 0,88 s. Couvre AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Cours Data Science in Julia pour JuliaAcademy.com, enseigné par Huda Nassar (par JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Bibliothèque Python pour les observations scientifiques du télescope spatial James Webb.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Génération de panoramas HDR basés sur le texte Zero-Shot.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift pour l'API de haut niveau de TensorFlow, modélisée d'après fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Une plongée profonde dans les intégrations à partir des fondamentaux.

455

cabrita

Finetuning InstructLLaMA avec des données portugaises.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Les blocs-notes interactifs Azure Sentinel fournissent des informations et des actions de sécurité pour enquêter sur les anomalies et rechercher les comportements malveillants.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relatifs à la pandémie COVID-19 au Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka est une bibliothèque Python puissante et facile à utiliser pour créer des services Web asynchrones qui interagissent avec les sujets Kafka. Construit sur Pydantic, AIOKafka et AsyncAPI, FastKafka simplifie le processus d'écriture des producteurs et des consommateurs pour les sujets Kafka.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: cadre de ML préservant la confidentialité construit sur Concrete, avec des liaisons aux cadres de ML traditionnels.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI est un modèle à usage général pour un apprentissage efficace et évolutif d'incorporations d'entités stables et inductives pour des données relationnelles hétérogènes.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Implémentation officielle de "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Le but de ce référentiel est de faciliter la prise en main de JAX, Flax et Haiku. Il contient ma série de tutoriels "Machine Learning with JAX" (vidéos YouTube et Jupyter Notebooks) ainsi que le contenu que j'ai trouvé utile lors de ma découverte de l'écosystème JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN pour la suppression des filigranes à l'aide de Deep Image Prior avec Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: édition désenchevêtrée interactive pour la synthèse de portraits 3D haute résolution.

434

daam

Cartes d'attribution attentives à la diffusion pour interpréter la diffusion stable.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Code pour tester divers benchmarks M1 Chip avec TensorFlow..

431
MIT

indonlu

La toute première vaste référence de traitement du langage naturel pour la langue indonésienne. Nous fournissons plusieurs tâches en aval, des modèles IndoBERT pré-formés et un code de démarrage! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Une introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Toutes les notes manuscrites 📝 et les fichiers de code source 🖥️ utilisés dans mes vidéos YouTube sur l'apprentissage automatique et la simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).