Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
micrograd
Un petit moteur autograd à valeur scalaire et une bibliothèque de réseaux neuronaux en plus avec une API de type PyTorch.
- 5.8k
- MIT
self-driving-car
Le projet de voiture autonome Udacity open source.
- 5.8k
- GNU General Public License v3.0
pyprobml
Code Python pour le livre "Apprentissage automatique probabiliste" de Kevin Murphy.
- 5.8k
- MIT
tensorflow_tutorials
Des bases aux applications un peu plus intéressantes de Tensorflow.
- 5.6k
- GNU General Public License v3.0
mmagic
OpenMMLab Boîte à outils de création multimodale avancée, générative et intelligente. Débloquez la magie 🪄: IA générative (AIGC), API faciles à utiliser, super zoo de modèles, modèles de diffusion, pour la génération de texte en image, la restauration/l'amélioration d'images/vidéos, etc.
- 5.5k
- Apache License 2.0
t81_558_deep_learning
Washington University (à St. Louis) Cours T81-558: Applications des réseaux de neurones profonds.
- 5.5k
- GNU General Public License v3.0
lora
Utilisation de l'adaptation de rang bas pour affiner rapidement les modèles de diffusion. (par cloneofsimo).
- 5.4k
- Apache License 2.0
ml-coursera-python-assignments
Devoirs Python pour le cours d'apprentissage automatique par andrew ng sur coursera avec soumission complète pour la capacité de notation et instructions réécrites.
- 5.3k
Transformers-Tutorials
Ce dépôt contient des démos que j'ai faites avec la bibliothèque Transformers de HuggingFace..
- 5.3k
- MIT
skorch
Une bibliothèque de réseaux de neurones compatible scikit-learn qui enveloppe PyTorch.
- 5.2k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
La réimplémentation pytorch de l'efficacité officielle avec des performances SOTA en temps réel et des poids pré-entraînés.
- 5.1k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
YOLOv6
YOLOv6: un framework de détection d'objets en une étape dédié aux applications industrielles.
- 5.1k
- GNU General Public License v3.0 only
deep-learning-v2-pytorch
Projets et exercices pour le dernier programme Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101.
- 5.0k
- MIT
pytorch-seq2seq
Tutoriels sur l'implémentation de quelques modèles séquence à séquence (seq2seq) avec PyTorch et TorchText.
- 4.7k
- MIT
Financial-Models-Numerical-Methods
Collection de cahiers sur la finance quantitative, avec code python interactif..
- 4.6k
- GNU Affero General Public License v3.0
tacotron2
Tacotron 2 - Implémentation de PyTorch avec inférence plus rapide qu'en temps réel.
- 4.6k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
lucid
Une collection d'infrastructures et d'outils pour la recherche sur l'interprétabilité des réseaux de neurones.
- 4.6k
- Apache License 2.0
interpretable-ml-book
Livre sur l'apprentissage automatique interprétable.
- 4.5k
- GNU General Public License v3.0
taming-transformers
Apprivoiser les transformateurs pour la synthèse d'images haute résolution.
- 4.5k
- MIT
practical-pytorch
Allez sur https://github.com/pytorch/tutorials - ce référentiel est obsolète et n'est plus maintenu.
- 4.3k
- MIT
QuantumKatas
Tutoriels et exercices de programmation pour apprendre Q# et l'informatique quantique.
- 4.3k
- MIT
