Bibliothèques écrites en Python

camel_tools

Une suite d'outils de traitement du langage naturel arabe développés par le CAMeL Lab de l'Université de New York à Abu Dhabi.
  • 333
  • MIT

pythonlibs

Un wrapper Python pour la bibliothèque de compression Blosc extrêmement rapide.
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

guppy3

guppy/heapy porté sur Python3. Cela fonctionne pour de vrai!.
  • 333
  • MIT

Regressio

Une bibliothèque python pour la régression univariée, l'interpolation et le lissage.
  • 333
  • MIT

terminal-webcam

une webcam exécutable sur un terminal nu.
  • 333
  • MIT

mpd

Bibliothèque Python qui fournit une interface client pour le Music Player Daemon.
  • 333
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Nebula

Nebula est un framework cloud C2, qui propose actuellement la reconnaissance, l'énumération, l'exploitation, la post-exploitation sur AWS, mais fonctionne toujours pour permettre de tester d'autres fournisseurs de cloud et composants DevOps. (par gl4ssesbo1).
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

pyshorteners

:electric_plug: Générer des URL courtes avec python n'a jamais été aussi simple.
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

django-service-objects

Objets de service pour Django.
  • 333
  • MIT

jaydebeapi

Le module JayDeBeApi vous permet de vous connecter du code Python aux bases de données en utilisant Java JDBC. Il fournit un Python DB-API v2.0 à cette base de données.
  • 333
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

naturalspeech

Une implémentation pytorch entièrement fonctionnelle de NaturalSpeech (Tan et al., 2022).
  • 333

EigenGAN-Tensorflow

EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning pour les GAN (ICCV 2021).
  • 333
  • MIT

galaxy-integration-steam

Intégration avec Steam pour Galaxy.
  • 333

mypaas

Exécutez votre propre PaaS en utilisant Docker, Traefik et d'excellentes analyses.
  • 333
  • BSD 2-clause "Simplified"

LinkBERT

[ACL 2022] LinkBERT: un modèle de langage compétent 😎 Pré-entraîné avec des liens de documents.
  • 332
  • Apache License 2.0

Spring4Shell-POC

Spring4Shell Proof Of Concept/Et application vulnérable CVE-2022-22965.
  • 332

machinaris

Une interface utilisateur Web facile à utiliser pour le traçage et l'agriculture cryptographiques. Propose Bladebit, Gigahorse, MadMax, Chiadog et Plotman dans un conteneur Docker. Prend en charge Chia, MMX, Ciboulette, Flax et HDDCoin, entre autres.
  • 332
  • Apache License 2.0

openmaptiles-tools

Outils pour transformer le schéma dans d'autres formats.
  • 332
  • MIT

readme-ai

🚀 Générez de beaux fichiers README.md à partir du terminal. Propulsé par les LLM GPT d'OpenAI 💫.
  • 332
  • MIT

PokeBall-SelfBot-Poketwo-Automation

Ce selfbot spécifique a été conçu pour attraper automatiquement les pokémons générés sur Discord par le bot Poketwo. Il offre également d'autres fonctions utilitaires pour automatiser des fonctionnalités telles que le commerce, la libération, la recherche d'identifiants, etc. Actuellement, l'autocatcher est alimenté par l'IA, ce qui permet d'attraper automatiquement des pokémons sur plusieurs bots comme PokeTwo, PokeRealm, etc.
  • 331
  • MIT

ExportTools.bundle

Outils d'exportation pour Plex.
  • 331
  • The Unlicense

qbit_manage

Cet outil vous aidera à gérer les tâches fastidieuses dans qBittorrent et à les automatiser. Étiquetez, catégorisez, supprimez les données orphelines, supprimez les torrents non enregistrés et bien plus encore.
  • 331
  • MIT

pysonDB

Une base de données simple, ☁️ légère et 💪 efficace basée sur JSON pour 🐍 Python. PysonDB-V2 est sorti ⬇️.
  • 331
  • MIT

multi-subject-render

Générez plusieurs sujets complexes en même temps!.
  • 331

snmpsim

Simulateur SNMP (par etingof).
  • 331
  • BSD 2-clause "Simplified"

subaligner

Synchronisez et traduisez automatiquement les sous-titres, ou créez-en de nouveaux en les transcrivant, à l'aide de DNN pré-formés, d'alignements forcés et de transformateurs. https://subaligner.readthedocs.io/.
  • 331
  • MIT

Machine-Learning-for-Asset-Managers

Mise en œuvre d'extraits de code, d'exercices et d'application aux données en direct de Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance) écrits par le professeur Marcos López de Prado.
  • 330
  • Apache License 2.0

splunk-connect-for-kubernetes

Graphiques Helm associés aux plug-ins kubernetes.
  • 330
  • Apache License 2.0

deep-RL-trading

jouer à des jeux de trading idéalisés avec un apprentissage par renforcement approfondi.
  • 330
  • MIT