Libs par tag "Data Science"
scikit-learn
scikit-learn: apprentissage automatique en Python.
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- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
superset
Apache Superset est une plate-forme de visualisation et d'exploration de données.
- 46.9k
- TypeScript
- Windows
- Linux
- Apache License 2.0
ML-For-Beginners
12 semaines, 26 leçons, 52 quiz, le Machine Learning classique pour tous.
- 39.6k
- Jupyter Notebook
- MIT
Apache Superset
Apache Superset est une plate-forme de visualisation et d'exploration de données [Déplacé vers: https://github.com/apache/superset].
MadeWithML
Découvrez comment générer de la valeur de manière responsable avec le ML.
- 30.2k
- Jupyter Notebook
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
alias "Méthodes bayésiennes pour les hackers": Une introduction aux méthodes bayésiennes + programmation probabiliste avec un point de vue calcul/compréhension d'abord, mathématiques ensuite. Le tout en Python pur;).
- 24.6k
- Jupyter Notebook
- MIT
data-science-ipython-notebooks
Blocs-notes Python pour la science des données: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS et diverses commandes lignes..
Ray
Un framework open source qui fournit une API simple et universelle pour créer des applications distribuées. Ray est fourni avec RLlib, une bibliothèque d'apprentissage par renforcement évolutive, et Tune, une bibliothèque de réglage d'hyperparamètres évolutive.
ML-From-Scratch
Apprentissage automatique à partir de zéro. Implémentations dépouillées de NumPy de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique en mettant l'accent sur l'accessibilité. Vise à tout couvrir, de la régression linéaire à l'apprentissage en profondeur.
AI-Expert-Roadmap
Feuille de route pour devenir un expert en intelligence artificielle en 2022.
applied-ml
📚 Articles et blogs techniques d'entreprises partageant leurs travaux sur la science des données et l'apprentissage automatique en production..
- 20.3k
- MIT
pytorch-lightning
Le wrapper PyTorch léger pour la recherche IA haute performance. Mettez à l'échelle vos modèles, pas le passe-partout.
awesome-datascience
:memo: Un référentiel Data Science génial pour apprendre et appliquer aux problèmes du monde réel..
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- MIT
pytorch-lightning
Le wrapper PyTorch léger pour la recherche IA haute performance. Mettez à l'échelle vos modèles, pas le passe-partout. [Déplacé vers: https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning] (par williamFalcon).
Data-Science-For-Beginners
10 semaines, 20 leçons, la science des données pour tous!.
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- Jupyter Notebook
- MIT
fastbook
Le livre fastai, publié sous le nom de Jupyter Notebooks.
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- Jupyter Notebook
- MacOS
- GNU General Public License v3.0
stanford-cs-229-machine-learning
Feuilles de triche VIP pour l'apprentissage automatique CS 229 de Stanford.
- 13.5k
- MIT
Awesome-pytorch-list
Une liste complète du contenu lié à pytorch sur github, tel que différents modèles, implémentations, bibliothèques d'assistance, didacticiels, etc.
- 13.2k
