Libs par tag "Apprentissage automatique"

tensorflow

Un cadre d'apprentissage automatique open source pour tout le monde.
  • 166.4k
  • C++
  • Apache License 2.0

transformers

🤗 Transformers: Apprentissage automatique à la pointe de la technologie pour Pytorch, TensorFlow et JAX.

Pytorch

Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques en Python avec une forte accélération GPU.

Keras

Deep Learning pour les humains.

keras

Deep Learning pour les humains [Déplacé vers: https://github.com/keras-team/keras] (par fchollet).

scikit-learn

scikit-learn: apprentissage automatique en Python.
  • 50.7k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tesseract-ocr

Tesseract Open Source OCR Engine (dépôt principal).
  • 45.9k
  • C++
  • Apache License 2.0

Face Recognition

L'API de reconnaissance faciale la plus simple au monde pour Python et la ligne de commande.

TensorFlow-Examples

Tutoriel TensorFlow et exemples pour les débutants (prise en charge de TF v1 et v2).

faceswap

Logiciel Deepfakes pour tous.

julia

Le langage de programmation Julia.

ML-For-Beginners

12 semaines, 26 leçons, 52 quiz, le Machine Learning classique pour tous.

awesome-scalability

Les modèles de systèmes à grande échelle évolutifs, fiables et performants.
  • 39.4k
  • MIT

cs-video-courses

Liste des cours d'informatique avec des conférences vidéo..
  • 39.0k

100-Days-Of-ML-Code

100 jours de codage ML.
  • 37.9k
  • MIT

DeepFaceLab

DeepFaceLab est le logiciel leader pour la création de deepfakes..
  • 33.8k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

Caffe

Caffe: un cadre ouvert rapide pour l'apprentissage en profondeur.
  • 32.7k
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  • GNU General Public License v3.0

Made-With-ML

MadeWithML

Découvrez comment générer de la valeur de manière responsable avec le ML.

yolov5

YOLOv5 🚀 dans PyTorch >ONNX >CoreML >TFLite.

gym

Une boîte à outils pour développer et comparer des algorithmes d'apprentissage par renforcement.

Tesseract.js

OCR Javascript pur pour plus de 100 langues 📖🎉🖥.

machine-learning-for-software-engineers

Un plan quotidien complet pour étudier pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.
  • 26.0k
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

openpose

OpenPose: bibliothèque de détection de points clés multi-personnes en temps réel pour l'estimation du corps, du visage, des mains et des pieds.
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  • GNU General Public License v3.0

handson-ml

Une série de cahiers Jupyter qui vous guident à travers les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en python à l'aide de Scikit-Learn et TensorFlow.

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spaCy

💫 Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle en Python.

data-science-ipython-notebooks

Blocs-notes Python pour la science des données: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS et diverses commandes lignes..

xgboost

Bibliothèque de Gradient Boosting évolutive, portable et distribuée (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C++ et plus encore. Fonctionne sur une seule machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink et DataFlow.
  • 23.0k
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fastai

La bibliothèque d'apprentissage en profondeur fastai.