Bibliothèques écrites en Python
system-design-questions
Énoncés de problèmes sur la conception de systèmes et l'architecture logicielle dans le cadre de la Masterclass de conception de systèmes d'Arpit.
- 1.4k
entity-recognition-datasets
Une collection de corpus pour les tâches de reconnaissance d'entités nommées (NER) et de reconnaissance d'entités. Ces ensembles de données annotés couvrent une variété de langues, de domaines et de types d'entités.
- 1.4k
- MIT
pygments
Pygments est un surligneur de syntaxe générique écrit en Python.
- 1.4k
- BSD 2-clause "Simplified"
rq-dashboard
Front-end Web basé sur Flask pour la surveillance des files d'attente RQ.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
nodemcu-pyflasher
Flasheur NodeMCU autonome avec interface graphique basée sur esptool.py et wxPython.
- 1.3k
- MIT
ggshield
Trouvez et corrigez plus de 360 types de secrets codés en dur et plus de 70 types de mauvaises configurations d'infrastructure en tant que code.
- 1.3k
- MIT
AutoRclone
AutoRclone: rclone copier/déplacer/synchroniser (automatiquement) avec des milliers de comptes de service.
- 1.3k
gopro-py-api
Bibliothèque d'API GoPro non officielle pour Python - connectez-vous à GoPro via WiFi.
- 1.3k
- MIT
denoiser
Amélioration de la parole en temps réel dans le domaine de la forme d'onde (Interspeech 2020)Nous fournissons une implémentation PyTorch de l'article Amélioration de la parole en temps réel dans le domaine de la forme d'onde. Dans lequel, nous présentons un modèle causal d'amélioration de la parole fonctionnant sur la forme d'onde brute qui s'exécute en temps réel sur un processeur d'ordinateur portable. Le modèle proposé est basé sur une architecture codeur-décodeur avec sauts de connexion. Il est optimisé à la fois dans les domaines temporel et fréquentiel, en utilisant plusieurs fonctions de perte. Les preuves empiriques montrent que oui.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
deep-motion-editing
Une bibliothèque de bout en bout pour l'édition et le rendu du mouvement de personnages 3D avec apprentissage en profondeur [SIGGRAPH 2020].
- 1.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
webargs
Une bibliothèque conviviale pour l'analyse des arguments de requête HTTP, avec prise en charge intégrée des frameworks Web populaires, notamment Flask, Django, Bottle, Tornado, Pyramid, webapp2, Falcon et aiohttp.
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- MIT
bootcamp
Traiter toutes les données non structurées, telles que la recherche d'image inversée, la recherche audio, la recherche moléculaire, l'analyse vidéo, les systèmes de questions et réponses, la PNL, etc. (par milvus-io).
- 1.3k
- Apache License 2.0