Bibliothèques écrites en Python
hephaistos
Le mod Hades de Supergiant Games ajoute la prise en charge des moniteurs ultra-larges (21: 9, 32: 9), du multi-moniteur (48: 9), du Steam Deck (16: 10) et des résolutions personnalisées.
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- MIT
flirpy
Bibliothèque Python pour interagir avec les cœurs de caméra FLIR.
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- GNU General Public License v3.0
sd-webui-comfyui
Une extension pour intégrer les flux de travail ComfyUI dans le pipeline de Webui.
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- MIT
secplus
Une implémentation logicielle du système Security+ utilisé par les ouvre-portes de garage.
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- GNU General Public License v3.0 only
MISP-maltego
Ensemble de transformations Maltego pour s'interfacer avec une instance de partage de menaces MISP, et également pour explorer l'ensemble de données MITRE ATT&CK.
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- GNU Affero General Public License v3.0
geometry-script
Une API de script pour les nœuds géométriques de Blender.
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- GNU General Public License v3.0 only
chia-monitor
🍃 Une solution complète de surveillance et d'alerte pour le statut de votre agriculteur et récolteurs de Chia..
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- Apache License 2.0
vimiv-qt
Une visionneuse d'images avec des raccourcis clavier de type vim.
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- GNU General Public License v3.0 only
ryax
Ryax est une plate-forme open source qui rationalise la conception, le déploiement et la surveillance de vos API et automatisations.
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- Mozilla Public License 2.0
MaxMind-DB-Reader-python
Extension de lecteur de base de données Python MaxMind.
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- Apache License 2.0
docker-nginx-postgres-django-example
Exemple utilisant Docker, Django, plusieurs bases de données Postgres, NginX, Gunicorn, pipenv, GitLab CI et tox. (par pawamoy).
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- ISC
flakeheaven
flakeheaven est un linter python construit autour de flake8 pour permettre une configuration toml héritable et complexe.
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- MIT
tokenbase
Un référentiel d'informations sur les jetons ERC20. Les jetons répertoriés sont échangeables sur https://forkdelta.github.io. Nous acceptons les contributions! 🎉.
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- GNU General Public License v3.0 only
dtale-desktop
Créez un tableau de bord de visualisation de données avec de simples extraits de code Python.
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- MIT
surface_normal_uncertainty
(ICCV 2021 - oral) Estimation et exploitation de l'incertitude aléatoire dans l'estimation des normales de surface.
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- MIT
autoai
Framework basé sur Python pour l'IA automatique pour la régression et la classification sur des données numériques. Effectue la recherche de modèles, le réglage des hyperparamètres et la génération de code Jupyter Notebook de haute qualité.
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- Apache License 2.0