Bibliothèques écrites en Python

Une bibliothèque pour synthétiser des ensembles de données textuelles à l'aide de grands modèles de langage (LLM).

Le but de ce didacticiel est d'apprendre à installer et à préparer le framework TensorFlow pour former votre propre classificateur de détection d'objets de réseau neuronal convolutif pour plusieurs objets, en partant de zéro.

Un générateur de site statique pour les dépôts MobileAPT.

Extension Nautilus/Nemo pour ajouter des informations importantes sur le répertoire git actuel.

[CVPR 2021] DeFMO: Déflouage et récupération de forme d'objets en mouvement rapide.

Un décodeur d'images vidéo en temps réel multiplateforme basé sur FFmpeg en pur Python 🎞️⚡.

Extension de l'inspecteur d'intégration pour AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.

L'extraction automatique des phrases clés qui sont pertinentes pour les significations du document est une étape essentielle à la compréhension sémantique du document. Un système efficace d'extraction de phrases clés (KPE) peut bénéficier à un large éventail de tâches de traitement du langage naturel et de récupération d'informations. Les méthodes neurales récentes formulent la tâche comme une tâche de séquence de séquence à séquence de document à phrase clé. Ces modèles d'apprentissage seq2seq ont montré des résultats prometteurs par rapport aux systèmes KPE précédents. Les progrès récents dans le KPE neuronal sont la plupart du temps.

Front-end pour certains émulateurs, utilisant XBMC.

Bibliothèque pour générer du texte avec une chaîne de Markov, avec prise en charge pour lire et publier des mises à jour sur les comptes Twitter.

L'implémentation officielle de PyTorch de l'article "SAITS: Imputation basée sur l'attention personnelle pour les séries chronologiques". Un modèle rapide et à la pointe de la technologie (SOTA) efficace pour l'imputation de séries chronologiques incomplètes multivariées contenant des données/valeurs manquantes. https://arxiv.org/abs/2202.08516.

Un script Python pour aider les administrateurs Macintosh à gérer les mots de passe du firmware de leurs ordinateurs.

Une application pour Windows qui remplacera le fond d'écran de votre bureau par la pochette de l'album de la chanson que vous écoutez.

Le seul outil dont vous aurez besoin pour renommer et écrire des métadonnées dans votre bibliothèque de mangas numériques.

Implémentation de référence de "An Algorithm for Routing Vectors in Sequences" (Heinsen, 2022) et "An Algorithm for Routing Capsules in All Domains" (Heinsen, 2019), pour la composition de réseaux de neurones profonds.

Application du guide de style pour VHDL.

Package Python pour imprimer des tableaux visuellement attrayants sur un terminal.

Liaisons Python CFFI pour les CLIPS du système de production intégré en langage 'C'.

💵 Outil d'ajustement / correction monétaire du réal brésilien.

gnuplot pour numpy.

Cadre de mission Python du simulateur de combat numérique (par pydcs).

Provisionnement actuariel en Python.

Miroir d'Apache Bloodhound (par apache).

Configurez et déployez des solutions ECS complètes avec Terraform ou CDK.

une collection d'addons Blender pour rendre la conception CAO avec Blender encore plus agréable.

Contrôlez à distance votre Greenbone Community Edition ou Greenbone Enterprise Appliance.

Détection de tête et de personne à l'aide de yolov5. Détection de la foule..

🔰 Tireur d'élite Discord Nitro & Giveaway! Réalisé avec Python.

Glacier est un protocole de stockage sécurisé à froid de bitcoins.

emhass: Energy Management for Home Assistant, est un module Python conçu pour optimiser l'interfaçage énergétique de votre maison avec Home Assistant.