Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
vhs-decode
Décodeur VHS défini par logiciel - Fork (peut-être temporaire) du décodeur RF Laserdisc ld-decode.
- 419
- GNU General Public License v3.0 only
Speech-Backbones
Il s'agit du principal référentiel de technologie vocale open source du laboratoire Ark de Huawei Noah.
- 416
adaptnlp
Une bibliothèque et un cadre de traitement du langage naturel faciles à utiliser pour prédire, former, affiner et servir des modèles NLP de pointe.
- 410
- Apache License 2.0
Toon-Me
Un projet de Deep Learning pour Toon Portrait Images.
- 394
- GNU General Public License v3.0 only
conformal-prediction
Implémentation légère et utile de la prédiction conforme sur des données réelles.
- 392
- MIT
Diffusion-ColabUI
Choisissez vos modèles de diffusion et lancez une WebUI sur Colab en un clic.
- 392
- Apache License 2.0
data-science-learning
Référentiel de code et de ressources liés à différents sujets de science des données et d'apprentissage automatique. À des fins d'apprentissage, de pratique et d'enseignement.
- 390
- Apache License 2.0
learning-cloud
Liste des ressources - cours, exemple de code, articles et captures d'écran pour apprendre AWS, Azure, GCP, IBM et Alibaba Cloud.
- 386
- Apache License 2.0
pyspark-tutorials
Extraits de code et tutoriels pour travailler avec des données de sciences sociales dans PySpark.
- 385
- GNU General Public License v3.0
face-emotion-recognition
Reconnaissance efficace des émotions du visage dans les photos et les vidéos.
- 383
- Apache License 2.0
the-elements-of-statistical-learning
Mes notes et codes (jupyter notebooks) pour "The Elements of Statistical Learning" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman.
- 382
- MIT
grape
🍇 GRAPE est une bibliothèque d'apprentissage de représentation de graphes Rust/Python pour les prédictions et les évaluations (par AnacletoLAB).
- 376
- MIT