Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
S2ML-Generators
Blocs-notes multiples qui permettent l'utilisation de diverses méthodes d'apprentissage automatique pour générer ou modifier du contenu multimédia.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Un package de prétraitement de données pour les données de séries chronologiques. Conception pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.
- 176
- MIT
nested-transformer
Transformateur hiérarchique imbriqué https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
soxan
Wav2Vec pour la reconnaissance vocale, la classification et la classification audio.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper pour un classificateur PyTorch qui lui permet de générer des ensembles de prédiction. Les ensembles sont théoriquement garantis pour contenir la vraie classe avec une probabilité élevée (via la prédiction conforme).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Tutoriel de détection d'anomalies sur des séries temporelles univariées avec un auto-encodeur.
- 174
compendium
La plus grande collection de tout ce qui concerne la finance et la crypto.
- 171
- The Unlicense
DataScienceWithPython
Apprenez la science des données en vous concentrant sur la valeur ajoutée avec la pile technologique la plus efficace.
- 170
converse
Analyse de texte conversationnel à l'aide de diverses techniques de PNL.
- 170
- Apache License 2.0
License-super-resolution
Un projet de reconstruction d'image de plaque d'immatriculation dans Tensorflow2.
- 169
- MIT
prompt-extend
étendre les invites de diffusion stables avec des repères de style appropriés à l'aide de la génération de texte.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Problèmes de programmation compétitifs incontournables avec des solutions et des visualisations intuitives (par leduckhai).
- 168
progrock-stable
Diffusion stable avec quelques améliorations Proggy.
- 168
- GNU General Public License v3.0
Hello-AWS-Data-Services
Exemple de code pour le service de données AWS et les cours ML sur LinkedIn Learning.
- 166
Gen-L-Video
L'implémentation officielle de "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising"..
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Cahiers pour les travaux pratiques au Deep Learning Indaba 2022..
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Chargez les LLM locaux sans effort dans un bloc-notes Jupyter à des fins de test aux côtés de Langchain ou d'autres agents. Contient les versions Oobagooga et KoboldAI des cahiers langchain avec des exemples.
- 163
engram
La disposition Engram v2.0 ("Engram") d'Arno est une disposition de touches optimisée pour la saisie tactile en anglais basée sur des considérations ergonomiques, avec un protocole et un logiciel pour créer de nouvelles dispositions de touches optimisées dans d'autres langues.
- 162
- MIT
