Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
neural-instrument-cloning
Dans ce projet, nous combinons des techniques de clonage de voix neurales et de synthèse d'instruments de musique pour obtenir de bons résultats à partir de seulement 16 secondes de données cibles.
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- Apache License 2.0
fCWT
La transformation rapide en ondelettes continues (fCWT) est une bibliothèque pour le calcul rapide de CWT.
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- Apache License 2.0
swarms
Automatisation de toutes les activités numériques avec des millions d'agents IA autonomes.
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- Apache License 2.0
openbiomechanics
L'initiative open source pour les données anonymisées de capture de mouvements sportifs de haut niveau. Géré par Driveline Baseball..
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- GNU General Public License v3.0
cybersecurity-resources
Ressources pour en savoir plus sur la cybersécurité et les FFC.
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- GNU General Public License v3.0 only
ISLR.jl
Version JuliaLang de "Une introduction à l'apprentissage statistique: avec des applications dans R".
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Basketball_Analytics
Référentiel qui contient divers scripts et travaille avec diverses statistiques de basket-ball.
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narya
L'API Narya vous permet de suivre un joueur de football à partir des entrées de la caméra et de l'évaluer avec un agent EDG (Expected Discounted Goal). Ce référentiel contient la mise en œuvre de l'article fluide https://arxiv.org/abs/2101.05388. Nous mettons également à disposition tous nos agents préformés, ainsi que les ensembles de données que nous avons également utilisés.
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- MIT
pydna
Cloner avec Python! Structures de données pour l'ADN double brin & simulation de recombinaison homologue, assemblage Gibson, clonage par copier-coller..
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- GNU General Public License v3.0
avalon
Un environnement de jeu vidéo 3D et un benchmark conçu de toutes pièces pour la recherche en apprentissage par renforcement (par Avalon-Benchmark).
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- GNU General Public License v3.0 only
aws-virtual-gpu-device-plugin
Le plug-in de périphérique GPU virtuel AWS permet d'utiliser des GPU virtuels plus petits pour vos charges de travail d'inférence d'apprentissage automatique.
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- Apache License 2.0
rikai
Format de données ML basé sur Parquet optimisé pour travailler avec des données non structurées.
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- Apache License 2.0
datablations
Mise à l'échelle des modèles de langage à contraintes de données.
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- Apache License 2.0
MLSys-NYU-2022
Diapositives, scripts et supports pour le cours Machine Learning in Finance à NYU Tandon, 2022.
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- MIT
global-chem
Un graphique de connaissances des noms chimiques courants à leur définition moléculaire.
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- Mozilla Public License 2.0
active-strategy-framework
Un cadre flexible pour les simulations de stratégie LP actives qui utilisent l'historique d'échange complet d'Uniswap v3.
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nlp-class
Un cours de traitement automatique du langage naturel enseigné par le professeur Ghassemi.
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- GNU General Public License v3.0 only
REaLTabFormer
Une suite de modèles de transformateurs auto-régressifs et Seq2Seq (séquence à séquence) pour la génération de données synthétiques tabulaires et relationnelles.
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- MIT