Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

BayesianDrape

Drapez les traces GPS et les réseaux de chemins sur le terrain à l'aide de l'estimation bayésienne du maximum de vraisemblance.
  • 5
  • GNU Affero General Public License v3.0

Python-Notebooks

Collection de projets de scraping et de nettoyage de données à petite échelle créés avec Python. (principalement lié au Rhode Island).
  • 5

NLU-engine-prototype-benchmarks

Démo et benchmarks pour construire un moteur NLU similaire à ceux des assistants vocaux. Plusieurs classificateurs d'intention sont implémentés et étalonnés. Les champs aléatoires conditionnels (CRF) sont utilisés pour l'extraction d'entités.
  • 5
  • Apache License 2.0

thousand-language-morphology

Outils pour construire des modèles de langage très larges (mais superficiels). Cela récupère bible.com pour toutes les langues et fait correspondre les versets avec ceux d'un Nouveau Testament grec analysé - pour produire des formes de vocabulaire et de grammaire pour un grand nombre de langues.
  • 5

CWOX

Un cadre XAI pour fournir une explication contrastive de la sortie complète pour la classification des images.
  • 5
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

idx2numpy_array

Convertissez les données au format IDX dans l'ensemble de données MNIST en Numpy Array à l'aide de Python.
  • 5
  • MIT

PltPics

Un script Python qui dessine des images dans Matplotlib.pyplot.
  • 5
  • GNU General Public License v3.0 only

MLB-Pitch-Identification-with-ML

Identifiez le nom d'un terrain lancé à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique.
  • 5

colab_openvino

OpenVINO如何安裝在Colab並執行mobilenet-V1影像分類及mobilenet-SSD物件偵測範例.
  • 5

data-science-portfolio

Site Web Data Science Portfolio créé avec les notebooks Jupyter et Mercury.
  • 5
  • MIT

Tangram-Vision-Blog

Code relatif aux messages publiés sur notre blog officiel!.
  • 5

ml-image-classification-example-for-openmv

Créez un périphérique d'entrée emoji de vision par ordinateur basé sur TensorFlow Lite avec OpenMV 📷 → ✋ 👎 👍 👊.
  • 5
  • MIT

Telemarketing-Prediction-for-Banking

Il s'agit d'un cahier de science des données indépendant dans lequel nous voulons prédire et améliorer si un client achètera ou non un prêt à terme.
  • 5
  • Apache License 2.0

stable-horde-notebook

Un notebook Jupyter pour Stable Horde, à utiliser dans Google Colab, etc.
  • 5

Advent-of-Code

Solutions aux problèmes AoC 2021 et 2022 avec Python 3 🎅🎄 (par GuglielmoCerri).
  • 4
  • MIT

poems

Code qui analyse la poésie de /u/poem_for_your_sprog sur Reddit. Le résultat est disponible sur https://fpgmaas.com.
  • 4

pedestrian-intent-prediction

Dépôt de thèse de maîtrise à la Chalmers University of Technology.
  • 4
  • MIT

consistency_models_colab_notebook

Dépôt officiel des modèles de cohérence. Bloc-notes Colab rapide.
  • 4
  • MIT

Human-pose-estimation

Un tutoriel rapide sur l'estimation multi-pose avec OpenCV, Tensorflow et MoveNet lightning..
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

rl-trading

Utiliser des agents d'apprentissage par renforcement comme commerçants algorithmiques.
  • 4

ascl-tools

Quelques outils pour travailler avec ASCL.
  • 4

semi-supervised-segmentation-on-graphs

Segmentation semi-supervisée sur des graphes (images et nuages ​​de points). Utilisation de l'équation Eikonal..
  • 4
  • MIT

notebooks

Juste divers cahiers que j'écris parfois pour m'aider, pas de thème fédérateur (par afiodorov).
  • 4
  • MIT

qiskit_certificate_sample_test

Dans ce référentiel, vous pouvez trouver un bloc-notes avec des solutions codées pour les questions de l'exemple de test de certificat qiskit.
  • 4

Comparison-of-winners-of-elections-with-different-voting-methods

Comparez les résultats de différentes méthodes de vote.
  • 4

bodywork-pipeline-with-aporia-monitoring

Intégration de la surveillance du modèle Aporia ML dans un pipeline de service de carrosserie.
  • 4
  • MIT