Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022

À propos Soumettre Juste 4 PR pour gagner des Tshirts🔥 au Hacktoberfest 2022.

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Creative Commons Zero v1.0 Universal

solar_panel_model

Entraînement d'un modèle pour prédire l'intensité des panneaux solaires en fonction des données météorologiques.

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Netflix_Analysis

Un projet personnel impliquant une analyse détaillée de mon historique de visionnage sur Netflix..

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Les métriques de distance sont l'une des parties les plus importantes de certains algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage supervisé et non supervisé, elles nous aideront à calculer et à mesurer les similitudes entre les valeurs numériques exprimées sous forme de points de données.

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Apache License 2.0

SelfplayLab

Implémentation de l'algorithme alphago zero avec quelques petits jeux pour expérimenter l'apprentissage par renforcement.

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MIT

private-ai

Repo pour le cours Secure & Private AI d'Udacity.

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TidyTuesday

Ce référentiel contient l'implémentation Python des célèbres jeux de données Tidy Tuesday. (par hemantrattey).

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siren-gan

Projet PoC du SIREN-GAN..

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MIT

OpenFilter

Ce référentiel fait référence à l'article actuellement en cours d'examen pour la 36e conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, sous le titre "OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters", par Piera Riccio, Bill Psomas, Francesco Galati, Francisco Escolano, Thomas Hofmann et Nuria Oliver..

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ITC

Cours et projets d'informatique à Tec de Monterrey 👨‍🎓.

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polynote-talk

Ressources pour suivre mon article de blog sur Polynote.

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Animender

Une IA qui recommande des anime en fonction de son histoire personnelle.

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GNU General Public License v3.0 only

procyclingstats.com-webscraper

Ensembles de données contenant des coureurs cyclistes professionnels et des informations sur les courses (2018), et le code python utilisé pour récupérer les données de procyclingstats.com.

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MIT

amazon-sagemaker-bert-finetuning-for-search

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MIT No Attribution

GlacierSemanticSegmentation

Identifiez les glaciers dans les images satellites avec un U^2-Net.

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YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow

Identifiez les chiffres manuscrits à l'aide de CNN avec TensorFlow.

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Video_Forgery_Detection_Using_Machine_Learning

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fab

Une bibliothèque et un environnement Jupyter pour l'analyse du TCG Flesh and Blood.

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GNU General Public License v3.0 only

ml-psychs

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Diabetes-Prediction-Using-SVM

Dans ce cas, nous formons notre modèle avec plusieurs informations médicales telles que le taux de glycémie, le niveau d'insuline des patients ainsi que le fait que la personne soit diabétique ou non, cela agit donc comme des étiquettes si cette personne est diabétique ou non diabétique, donc ce sera étiquette pour ce cas..