Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

hashtable-bench

Une référence pour les tables de hachage et les fonctions de hachage en C++, évaluez sur différentes données de manière aussi complète que possible.
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kinoshita.eti.br

site Web de kinow.
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  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Combien d'arbres Chicago a-t-elle plantés? Et où?.
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PI202202-alako-data

Ce référentiel contient tous les fichiers liés à la collecte de données du projet, à la normalisation/nettoyage des données et à la gestion de la base de données.
  • 4

code-adversary

Code de détection de tromperie et de biais pour les LLM de code.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Interface utilisateur Web de base de Diffusion stable implémentée avec UN fichier python (par firstmover).
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  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Analyse et visualisation des données sur les accidents de la circulation publiées par NJ DOT et NJ State Police.
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Mask-RCNN-Implementation

Mise en œuvre du masque RCNN sur les données personnalisées (Labelme).
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  • MIT

astrophotography_stack_align

Alignez la séquence d'images de champs d'étoiles / astro prises avec une caméra stationnaire (stationnaire par rapport à toutes ces étoiles à des années-lumière).
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Statistics-and-probability

Concepts statistiques, de l'inférence statistique à la probabilité de Bayes et aux différents types de distribution.
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  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

Dans ce projet, nous allons récupérer les données du site Web MotoGP et effectuer des tâches d'ingénierie des données pour nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Les données comprendront les résultats des courses au fil des ans. Une fois les données nettoyées et préparées, nous effectuerons une analyse et une visualisation exploratoire des données pour mieux comprendre les données. Dépôt GitHub.
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  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Démonstrations de ce qui peut être fait avec l'interface de ligne de commande d'Amazon Genomics.
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  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Prédire le PIB de l'année prochaine en utilisant ML (Python).
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BlockchainAnalysis

Analyse des éléments liés à la blockchain.
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stylegan3-anime

Un modèle StyleGAN3 formé sur le sous-ensemble de portraits de danbooru2019..
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  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Cahiers d'apprentissage automatique Quickstart pour la création de modèles CatBoost.
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RefinementGAN

Mise en œuvre officielle du document: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
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  • MIT

maxio

Démon compagnon pour la tablette papier reMarkable™ (par chemag).
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
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laion-interrogator

Interrogateur d'images pour Stable Diffusion v2.0+ utilisant OpenCLIP de LAION.
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Reinforcement_Learning

Algorithmes RL avec des exemples dans les agents Python / Pytorch / Unity ML.
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  • MIT

height_estimation

Estimez la hauteur des objets dans les images Street View.
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Un chatbot basé sur l'intention en python avec tflearn et TensorFlow. Il peut être formé dans un but précis et fonctionne bien dans ce cadre spécifique.
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data-science-development-project-template

Une structure de projet logique, raisonnablement standardisée, mais flexible pour faire et partager des travaux de recherche en science des données tout en développant un outil logiciel.
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  • MIT

blog-tpi-jupyter

Fournisseur Terraform Itératif + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
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daylight-earth-graph

Utilisation de la distribution Daylight Earth Table OpenStreetMap sous forme de graphique dans Neo4j.
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BasicCrawler

Robot d'indexation Web de base qui automatise l'exploration de sites Web et la production d'arborescences de ressources Web.
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  • MIT

airline-sentiment-streaming

Streaming avec Airline Sentiment. Utilisation de Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu.
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  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Analyse de l'ensemble de données Wine Enthusiast.
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