Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
linear-regression-from-scratch
Un projet de science des données pour la partie II du projet de physique E (arpentage à l'aide d'étoiles).
- 7
drrmsan
DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks pour la segmentation des images médicales. Projet de cours Machine Leaning 2 (DA330), RKMVERI..
- 7
fractal_rl
Code pour l'article CORL 2020: Explicitly Encouraging Low Fractional Dimensional Trajectories Via Reinforcement Learning..
- 7
SeeAI
Permettre aux ordinateurs d'effectuer la PNL sur des données obtenues à partir d'une vision par ordinateur avancée.
- 7
- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Package Python fournissant une implémentation minimale de l'algorithme SHAP à l'aide de la méthode Kernel.
- 7
- MIT
CenDetect
Un référentiel pour détecter la dégradation des images et masquer ces zones.
- 7
- Apache License 2.0
netsci-labs
(En cours) Laboratoires scientifiques en réseau. Couvre la théorie des graphes, les graphes aléatoires et ML sur les graphes.
- 7
project-atlas-sao-paulo
Un projet pour le développement de données géospatiales riches de la ville de São Paulo à utiliser dans des modèles d'apprentissage automatique.
- 7
ranking_validation
Un cadre pour valider deux listes classées en utilisant ndcg, tau de kendall, rbo, rappel, mrr.
- 7
- Apache License 2.0
conda-devcontainer-demo
Configuration du conteneur de développement Mini Conda + Mamba pour faciliter le travail avec les environnements.
- 7
- MIT
lit-encoder-js
Modèles d'encodeur d'image et de texte LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning), fonctionnant dans le navigateur.
- 7
- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blockchain Dapp qui utilise des données en chaîne pour modéliser les fluctuations de prix potentielles en temps réel à partir d'une API covalente.
- 7
xmr_volume_anomaly
Code pour "Fingerprinting a flood: analyse statistique médico-légale de l'anomalie du volume de transactions Monero mi-2021" par Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington.
- 6
- MIT
cleanvision-examples
Notebooks démontrant des exemples d'applications de la bibliothèque cleanvision.
- 6
- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Analyse financière, trading algorithmique, exemples d'optimisation de portefeuille avec Python (DISCLAIMER - No Investment Advice Provided, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir). [Déplacé vers: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Fork compatible Nix de: Diffusion stable optimisée modifiée pour fonctionner sur une VRAM GPU inférieure.
- 6
- GNU General Public License v3.0
mercury-examples
Exemples de notebooks Jupyter montrant comment utiliser le framework Mercury.
- 6
- MIT
TTM
# Détection de compression des actions TTM basée sur les canaux bollinger + keltner. Détecte les actions épuisées une fois que Bollinger est à l'intérieur du canal Keltner.
- 6
Python-Practice
Python pour les ingénieurs chimistes et les ingénieurs utilisant des cahiers jupyter📙🐍 (par virajdesai0309).
- 6