Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
Subway-Station-Hazard-Detection
Ce projet fait partie du cours CS 'Systems Engineering Meets Life Sciences II' à l'Université Goethe de Francfort. Dans ce projet Computer Vision, nous avons développé un premier prototype d'un système de sécurité qui utilise les caméras de surveillance des stations de métro pour reconnaître les situations dangereuses. Les données d'entraînement ont été générées artificiellement par une simulation basée sur Unity.
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- MIT
BayesianEcosystems_IAP
Notes et code pour le cours IAP sur la modélisation de l'écosystème bayésien.
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optc-box-exporter
Exportez votre One Piece Treasure Cruise Box en utilisant simplement des captures d'écran.
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TrafficSignClassifier
Ce projet est un aspect d'un grand projet qui s'appelle la voiture autonome. L'une des techniques essentielles de l'ingénierie des voitures autonomes est la détection du panneau de signalisation. Dans ce projet, j'ai utilisé Deep Learning pour reconnaître les panneaux de signalisation.
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- MIT
elon-bot
Discord AI bot capable de discuter et de modérer, formé sur les transcriptions de conversation d'Elon Musk.
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- GNU General Public License v3.0 only
SuiSense
Utilisation de l'intelligence artificielle pour faire la distinction entre les messages suicidaires et dépressifs (4th Place Congressional App Challenge).
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marlowe-starter-kit
Ce référentiel contient des leçons pour l'utilisation de Marlowe via REST et en ligne de commande. Il est destiné à être utilisé avec demeter.run ou avec un déploiement Docker de Marlowe Runtime.
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- Apache License 2.0
Car-Price-Prediction
Un projet d'apprentissage automatique qui prédit le prix des voitures d'occasion au Royaume-Uni.
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- MIT
borb-google-colab-examples
Ce référentiel contient quelques exemples d'utilisation de borb dans google colab. Ces exemples vous permettent d'essayer les fonctionnalités de borb sans l'installer sur votre système. Ils s'assurent également que les exigences du système et les importations sont toutes prises en charge.
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- GNU General Public License v3.0 only
lidar-harmonization
Publication du code pour l'harmonisation de l'intensité pour le LiDAR aéroporté.
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal
bitcoin_price_prediction
Ce projet tente de prédire le prix du bitcoin avec l'apprentissage automatique et profond.
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- MIT
D-Drone_v2
Détection de drones à l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur.
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- GNU General Public License v3.0 only
StravaKudos
:running::dart: Prédire Strava Kudos sur mes propres activités en utilisant les attributs de l'activité donnée..
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PulmoLens
Tirer parti d'AWS SageMaker et des outils associés (par exemple, Lambda, API-Gateway, S3, IAM, CloudWatch) avec les fondamentaux du ML pour mettre en œuvre un modèle d'apprentissage en profondeur pour la détection de la pneumonie par le biais d'images radiographiques. Testé de manière approfondie à l'aide de Postman-API pour confirmer l'efficacité du système!.
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- Apache License 2.0