Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
DeezyMatch
Une approche d'apprentissage en profondeur flexible pour l'appariement de chaînes floues.
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- GNU General Public License v3.0
STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
Prévoir les cours des actions à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique. Une analyse de séries chronologiques. Utilisez l'utilisation de la modélisation prédictive dans l'apprentissage automatique pour prévoir le rendement des actions. Approche utilisée par les fonds spéculatifs pour sélectionner les actions négociables.
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- MIT
NovelAI-Colab
Exécution en un clic sur Colab pour tous les principaux modèles (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Déplacé vers: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
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- Apache License 2.0
gds_env
Une plate-forme conteneurisée pour la science des données géographiques.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ai-seed
Plus de 1 000 modèles de code prêts à l'emploi pour démarrer votre prochaine expérience d'IA.
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- Apache License 2.0
graphkit-learn
Un package python pour les noyaux de graphes, les distances d'édition de graphes et le problème de pré-image de graphe.
- 104
- GNU General Public License v3.0 only
vqgan-clip-generator
Implémente VQGAN+CLIP pour la génération d'images et de vidéos, et les transferts de style, basés sur des invites de texte et d'image. L'accent est mis sur la facilité d'utilisation, la documentation et la création vidéo fluide.
- 104
- GNU General Public License v3.0
PyCBC-Tutorials
Apprenez à utiliser PyCBC pour analyser les données d'ondes gravitationnelles et faire des inférences de paramètres.
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roboflow-100-benchmark
Code pour répliquer les résultats du benchmark Roboflow 100 et télécharger par programme les ensembles de données de benchmark [Déplacé vers: https://github.com/roboflow/roboflow-100-benchmark] (par roboflow-ai).
- 103
- MIT
OAD
Collection d'outils et de scripts utiles pour automatiser les flux de travail de microscopie dans ZEN Blue à l'aide d'outils Python et de développement d'applications ouvertes et d'outils d'IA.
- 103
- GNU General Public License v3.0 only
fasterrcnn-pytorch-training-pipeline
PyTorch Détection d'objets R-CNN plus rapide sur un ensemble de données personnalisé.
- 102
- MIT
100DaysOfML
100 jours d'apprentissage automatique. Nouveau contenu tous les 1-2 jours et projets chaque semaine. L'énorme 100DaysOfML en construction.
- 102
- GNU General Public License v3.0 only
easydiffusion
Easy Diffusion est un ordinateur portable à diffusion stable avancé avec une suite de traitement d'image riche en fonctionnalités. (par WASasquatch).
- 102
- MIT
Frido
Code de recherche pour l'article "Frido: Feature Pyramid Diffusion for Complex Scene Image Synthesis".
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- MIT
serverless-full-stack-apps-azure-sql
Solution complète utilisant Javascript, Azure Static Web Apps, Azure Function, Azure SQL Database et une architecture de microservices pour surveiller en temps réel les données des transports publics, créer une clôture géographique et envoyer une notification lorsque la clôture géographique est activée.
- 101
- MIT
S2ML-Art-Generator
Plusieurs blocs-notes qui permettent l'utilisation de diverses méthodes d'apprentissage automatique pour générer ou modifier du contenu multimédia [Déplacé vers: https://github.com/justin-bennington/S2ML-Generators] (par justin-bennington).
- 101
- MIT
noodle-soup-prompts
Une base de données terminologique pour créer des invites uniques pour Disco Diffusion ou d'autres générateurs d'art AI connexes.
- 101
- MIT
rubicon-ml
Capturez toutes les informations tout au long du développement de votre modèle de manière reproductible et liez les résultats directement au code du modèle!.
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- Apache License 2.0
motif.gl
Outil de visualisation de réseau open source, sans code, pour l'analyse et l'investigation de graphiques.
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- MIT
Deep_XF
Forfait vers la construction de modèles de prévision et de prévision immédiate explicables avec des réseaux de neurones profonds et un modèle de facteur dynamique de pointe sur des ensembles de données de séries chronologiques avec une seule ligne de code. Fournit également une fonction d'utilisation pour la correspondance des similitudes de signaux de séries chronologiques et la suppression du bruit des signaux de séries chronologiques.
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Self-Attention-Guidance
Mise en œuvre officielle de l'article "Improving Sample Quality of Diffusion Models Using Self-Attention Guidance" (ICCV 2023).
- 100
- MIT