Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
WA-Testing-Tool
Scripts qui s'exécutent sur Watson Assistant pour la validation du pli K sur l'ensemble d'entraînement, les tests en aveugle et dessinent des courbes de précision à des fins de comparaison.
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- Apache License 2.0
tutorials
Git Repo pour les articles sur le blog Ergo Sum et la chaîne youtube https://www.youtube.com/channel/UCiie9CN--dazA7iT2sry5FA (par rogerfitz).
- 77
- MIT
Signature-Verification_System_using_YOLOv5-and-CycleGAN
Un système de vérification de signature de bout en bout pour extraire, nettoyer et vérifier les signatures dans les documents. Les signatures sont détectées à l'aide de YOLOv5. Le bruit est nettoyé à l'aide d'une approche CycleGAN et vérifié. Keras/Tensorflow/PyTorch.
- 77
italian-machine-learning-course
[Italien] Matériel pour un cours théorique et pratique d'apprentissage automatique avec TensorFlow 2.0.
- 76
forestplot
Un package Python pour créer des graphiques de coefficients prêts à être publiés mais personnalisables.
- 76
- MIT
lora-instruct
Finetune Falcon, LLaMA, MPT et RedPajama sur du matériel grand public utilisant PEFT LoRA.
- 76
- Apache License 2.0
Torrent-Drive-Telegram-Bot-Using-Colab
Torrent simple vers GDrive Telegram bot utilisant colab.
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- MIT
ChatGPT-Python-Applications
Applications ChatGPT Python intégrées à des bibliothèques et modules tiers.
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openai-clip-js
Le modèle CLIP d'OpenAI a été porté sur JavaScript à l'aide de l'environnement d'exécution Web ONNX.
- 74
- MIT
FunMatch-Distillation
Implémentation TF2 de la distillation des connaissances à l'aide de l'hypothèse de "correspondance de fonctions" de https://arxiv.org/abs/2106.05237..
- 74
cocp
Code source des exemples accompagnant l'article "Apprentissage des politiques de contrôle d'optimisation convexe".
- 74
- Apache License 2.0
brightway2
Métapaquet pour les importations et la documentation de brightway2.
- 74
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
everystreet
Un algorithme pour trouver l'itinéraire #everystreet sur Open Street Map (OSMnx).
- 74
- MIT
HFTFramework
Cadre de trading algorithmique de création de marché utilisé pour tester l'apprentissage par renforcement sur "Une approche d'apprentissage par renforcement pour améliorer les performances de l'algorithme de création de marché Avellaneda-Stoikov".
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- Apache License 2.0
qiskit-certified-exam-workbook
C'est le classeur que j'ai créé pendant que j'étudiais pour l'examen Qiskit Associate Developer. J'espère que cela deviendra utile à d'autres comme ça l'a été pour moi:).
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- MIT
Thin-Plate-Spline-Motion-Model-Windows
[CVPR 2022] Modèle de Mouvement Spline à Plaque Mince pour l'Animation d'Image..
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- MIT
examples
Un référentiel d'exemples pour Elyra (https://github.com/elyra-ai/elyra) (par elyra-ai).
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- Apache License 2.0
buggy-resizing-critique
Une critique d'un article récent sur les méthodes de sous-échantillonnage d'images boguées dans les bibliothèques populaires de traitement d'images et d'apprentissage en profondeur.
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- MIT
conda
Spécification d'un environnement conda avec `environment.yml` (par des exemples de liants).
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"