Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
food-recognition-benchmark-starter-kit
Ce référentiel est le principal modèle de référence de reconnaissance des aliments et le kit de démarrage. Clonez le référentiel pour concourir maintenant!.
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- MIT
visuallayer
Simplifiez vos opérations de données visuelles. Trouvez et visualisez les problèmes avec vos ensembles de données de vision par ordinateur tels que les doublons, les anomalies, les fuites de données, les erreurs d'étiquetage et autres.
- 61
- Apache License 2.0
climategan
Code et modèle pré-entraîné pour l'algorithme générant des visualisations de 3 événements liés au changement climatique: inondations, incendies de forêt et smog.
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
team-compass
Un référentiel pour l'interaction de l'équipe, la synchronisation et la gestion des notes de réunion dans l'écosystème JupyterHub. (par jupyterhub).
- 61
smooth-infinite-zoom
Outil convivial de génération de vidéos à zoom infini dans Colab (basé sur Stable Diffusion).
- 60
- MIT
grid2demand
Un outil pour générer une demande de déplacement de zone à zone en fonction des zones de grille et du modèle de gravité.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Ordinateurs portables Colab pour exécuter un clone AI Dungeon de base à l'aide de gpt-neo-2.7B.
- 59
laughr
Outil de manipulation audio de réseau neuronal récurrent pour désactiver les segments audio "piste de rire" que l'on trouve couramment dans les sitcoms.
- 59
- MIT
market_risk_gan_keras
Utilisation de réseaux antagonistes génératifs bidirectionnels pour estimer la valeur à risque pour la gestion des risques de marché à l'aide de TensorFlow. [Déplacé vers: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
Réglage fin de 6 milliards de GPT-J (et autres modèles) avec LoRA et compression 8 bits.
- 58
medmcqa
Un ensemble de données à grande échelle (194k), de réponses aux questions à choix multiples (MCQA) conçu pour répondre aux questions d'examen d'entrée en médecine du monde réel.
- 58
- MIT
exSTATic
Traqueur de lecture d'apprentissage des langues sans effort avec des graphiques et des statistiques.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Liaisons Python pour Csound utilisant ctypes. Peut également être utilisé à partir de python2.x et python3.x.
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- GNU Lesser General Public License v3.0 only
GAN-Anime-Characters
Application de plusieurs techniques de réseaux antagonistes génératifs (GAN) telles que: DCGAN, WGAN et StyleGAN pour générer des visages animés et des chiffres manuscrits.
- 57
- MIT
ChessboardDetect
Méli-mélo d'algorithmes de détection d'échiquiers sur des images de matchs réels.
- 56
- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Assistant virtuel - Moteur de recherche intelligent GPT - Bot Framework + Azure OpenAI + Azure Search + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
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TeachMyAgent
TeachMyAgent est une plate-forme de banc d'essai pour les méthodes d'apprentissage automatique du curriculum en Deep RL.
- 56
- MIT
community
Applications et exemples alimentés par Netdata. Pour la communauté, par la communauté. (par netdata).
- 56
- MIT
Greenathon-Plant-AI
Identifiez les maladies des plantes☘️ avec l'apprentissage automatique sur le Web à l'aide de TFJS.
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- Apache License 2.0
kruk
Modèles de langage et ensembles de données ukrainiens adaptés aux instructions.
- 56
- Apache License 2.0
infinite-zoom-stable-diffusion
ressources pour créer une vidéo à zoom infini à l'aide de Stable Diffiusion, vous pouvez utiliser plusieurs invites et il est facile à utiliser.
- 56
- MIT
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Un noyau de bloc-notes Coarray Fortran Jupyter:cloud::computer::notebook::zap:.
- 56
- MIT