Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

Best-Deep-Learning-Optimizers

Collection des derniers et meilleurs optimiseurs d'apprentissage en profondeur (pour Pytorch) - CNN, NLP adapté.
  • 197
  • Apache License 2.0

Coursera_Reinforcement_Learning

Spécialisation en apprentissage par renforcement de Coursera par l'Université de l'Alberta et l'Alberta Machine Intelligence Institute.
  • 197

textbook

Apprendre la science des données, un manuel. (par DS-100).
  • 195

Dynamics-and-Control

Blocs-notes Jupyter pour la dynamique et le contrôle.
  • 195
  • GNU General Public License v3.0 only

ThreeBodyBot

Code mal écrit qui génère des intrigues modérément excitantes d'un phénomène physique très spécifique qui passionne des dizaines d'entre nous dans le monde.
  • 194
  • GNU General Public License v3.0 only

malaya-speech

Boîte à outils vocale pour la langue malaisienne, https://malaya-speech.readthedocs.io/.
  • 193
  • MIT

PtitPrince

version python de raincloud.
  • 193
  • MIT

goodreads

exemples de code pour les ensembles de données goodreads (par MengtingWan).
  • 190
  • Apache License 2.0

SVHNClassifier-PyTorch

Une implémentation PyTorch de la reconnaissance des nombres à plusieurs chiffres à partir de l'imagerie Street View à l'aide de réseaux de neurones à convolution profonde (http://arxiv.org/pdf/1312.6082.pdf).
  • 189
  • MIT

lisa

Analyse de système intégré Linux.
  • 188
  • Apache License 2.0

stable-diffusion

  • 188
  • GNU General Public License v3.0

skia-python

Liaison Python à la bibliothèque graphique Skia.
  • 188
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stats320

STATS320: Méthodes statistiques pour l'analyse des données neurales.
  • 187

snowpark-python-demos

Ce référentiel fournit diverses démos/exemples d'utilisation de Snowpark pour Python.
  • 187
  • Apache License 2.0

StyleGAN3-CLIP-notebooks

Une collection de notebooks Jupyter pour jouer avec StyleGAN3 de NVIDIA et CLIP d'OpenAI pour une génération d'images guidée basée sur du texte.
  • 186

vector-search

Le guide définitif sur l'utilisation de Vector Search pour résoudre vos besoins de charge de travail de production de recherche sémantique.
  • 186

onebitbt

Bluetooth PHY basé sur une entrée et une sortie à un bit.
  • 185
  • Apache License 2.0

TabularSemanticParsing

Traduire des questions en langage naturel vers un langage de requête structuré.
  • 185
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

steerable-nafx

Découverte orientable des effets audio neuronaux.
  • 184
  • Apache License 2.0

eurybia

⚓ Eurybia surveille la dérive des modèles dans le temps et sécurise le déploiement des modèles avec validation des données.
  • 184
  • Apache License 2.0

RAPiD

RAPiD: détection de personnes sensible à la rotation dans les images fisheye aériennes (ateliers CVPR 2020) (par duanzhiihao).
  • 183
  • GNU General Public License v3.0

cryptoart-footprint

Estimez les émissions totales des plates-formes CryptoArt populaires.
  • 182
  • MIT

gpt-3-simple-tutorial

Générez du SQL à partir de phrases en langage naturel à l'aide du modèle GPT-3 d'OpenAI.
  • 182
  • Apache License 2.0

openai-whisper-cpu

Amélioration des performances de transcription d'OpenAI Whisper pour le déploiement basé sur le processeur.
  • 182
  • MIT

roboflow-100-benchmark

Code pour répliquer les résultats de benchmark Roboflow 100 et télécharger par programmation des ensembles de données de benchmark.
  • 182
  • MIT

voice-assistant-whisper-chatgpt

Ce référentiel vous guidera pour créer votre propre assistant virtuel intelligent comme Google Assistant en utilisant ChatGPT d'Open AI, Whisper. L'ensemble de la solution est créé à l'aide de Python & Gradio.
  • 182
  • Apache License 2.0

ClassGPT

ChatGPT pour les diapositives de conférence.
  • 181
  • MIT

Numsca

numsca est numpy pour scala.
  • 180
  • BSD 2-clause "Simplified"

pyfolio-reloaded

Analyse de portefeuille et de risque en Python.
  • 180
  • Apache License 2.0

HugsVision

HugsVision est un wrapper huggingface facile à utiliser pour une vision par ordinateur de pointe.
  • 179
  • MIT