Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
alpha-mind
analyse quantitative du portefeuille de titres. Le pipeline d'analyse, y compris l'abstraction de stockage de données, le calcul alpha, la combinaison alpha basée sur ML et le calcul de portefeuille.
- 212
- MIT
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: ajustez les transformateurs de vision pour tout ce qui utilise des images trouvées sur le Web.
- 210
notebooks
Le contenu de ce référentiel n'est pas maintenu et est activement migré vers d'autres référentiels. (par télescope spatial).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: The Open Source Education Initiative - un référentiel avec des ressources pour plus de 60 sujets d'ingénierie. Rendons l'éducation plus ouverte et accessible!:fusée::scintille:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: une bibliothèque PyTorch minimale qui vous permet d'appliquer LoRA à n'importe quel modèle PyTorch.
- 209
- MIT
MoViNet-pytorch
Implémentation de MoViNets PyTorch: réseaux vidéo mobiles pour une reconnaissance vidéo efficace;.
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Projet d'estimation de pose multi-personnes pour Tensorflow 2.0 avec un petit modèle rapide basé sur MobilenetV3.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
Optimisation générale (LP, MIP, QP, optimisation continue et discrète, etc.) à l'aide de Python.
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
Extraction de tableaux à partir d'images de documents à l'aide d'un pipeline à plusieurs étapes pour la détection de tableaux et la reconnaissance de structure de tableaux:.
- 208
- MIT
tf-metal-experiments
TensorFlow Metal Backend sur Apple Silicon Experiments (juste pour le plaisir).
- 207
- MIT
examples
Analysez les données non structurées avec Towhee, telles que la recherche d'image inversée, la recherche vidéo inversée, la classification audio, les systèmes de questions et réponses, la recherche moléculaire, etc. (par towhee-io).
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
Code Pytorch pour l'article ICRA'22: "Reconstruction de forme 3D multi-objets à un seul coup et estimation catégorique de la pose et de la taille 6D".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
Du matériel supplémentaire pour notre article "IL N'Y A PAS DE DONNÉES COMME PLUS DE DONNÉES" est fourni.
- 205
TradingGym
Trading Gym est un projet open source pour le développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement dans le contexte du trading. (par cove9988).
- 204
- MIT
r
Utilisation de R avec Jupyter / RStudio sur Binder (par des exemples de liants).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
Configurez une architecture de démonstration de bout en bout pour prévoir les événements de fraude avec Machine Learning à l'aide d'Amazon SageMaker.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
Collection des derniers et meilleurs optimiseurs d'apprentissage en profondeur (pour Pytorch) - CNN, NLP adapté.
- 197
- Apache License 2.0