Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
IS-Count
Code pour reproduire IS-Count: Comptage d'objets à grande échelle avec échantillonnage d'importance (AAAI 2022).
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- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion est un modèle de diffusion personnalisé formé par des jags à l'aide d'une version DD 5.6.
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- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
Un atelier pratique de 90 minutes sur l'étreinte du visage sur SageMaker..
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- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages est un corpus de pointe d'images de documents nés numériques avec à la fois une vérité de terrain et des versions déformées appropriées pour une utilisation dans des modèles de formation pour inverser les distorsions et récupérer les documents originaux débruités.
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- MIT
CNN-Filter-DB
Une base de données de plus de 1,4 milliard de filtres de convolution 3x3 extraits de centaines de modèles CNN divers avec des méta-informations pertinentes (CVPR 2022 ORAL).
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- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Apprenez à utiliser rapidement Memgraph et GQLAlchemy à l'aide de Jupyter Notebooks.
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- MIT
multiannotator-benchmarks
Algorithmes d'analyse comparative pour évaluer la qualité des données étiquetées par plusieurs annotateurs.
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- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Approche Deep Learning pour compter le nombre de répétitions dans une vidéo de pompes ou de tractions.
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- MIT
awesome-python-for-data-science
Une liste organisée de ressources impressionnantes telles que des livres, des didacticiels, des cours, des bibliothèques open source, des exercices et d'autres matériaux qui soutiennent les Pythonistas en devenir et les Pythonistas migrant vers Data Science! 📊.
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Holodeck
🎮👥 Découvrez l'avenir du jeu multijoueur avec le monde virtuel généré par l'IA de MUDGPT! 🌟🤖.
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Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Programmation pratique de Bitcoin avec Python, publié par Packt.
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- MIT
spaced-selection
Code et données réelles pour "Une expérience randomisée à grande échelle révèle que l'apprentissage automatique aide les gens à apprendre et à se souvenir plus efficacement", npj Science of Learning 2021.
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ndarray_comparison
Benchmark de calcul de jouets sur un tableau à n dimensions utilisant python, numba, cython, pythran et rust.
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- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Créateur de torrent sur le Web utilisant Google Colaboratory.
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- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Obtenez des informations sur le réseau de crypto-devises numériques de NewBoston en effectuant des analyses.
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- MIT
openstreetmap-statistics
Statistiques interactives mises à jour mensuellement sur OpenStreetMap..
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- MIT
BlockchainEngineering
Apprenez à penser comme un concepteur de blockchain en résolvant des défis pratiques.
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gptq_for_langchain
Un guide sur l'utilisation des modèles GPTQ avec langchain.
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- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Bibliothèque open source d'analyse du visage et du corps 2D/3D avec boîte à outils pour le recyclage et l'amélioration de la généralisation des modèles ML.
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- GNU Affero General Public License v3.0
BERT-for-Mobile
Compare les architectures DistilBERT et MobileBERT pour les déploiements mobiles.
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pytorch-apple-silicon-benchmarks
Performances de PyTorch sur Apple Silicon.
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- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Ce référentiel décrit l'implémentation d'un détecteur d'anomalies non supervisé à l'aide de la bibliothèque Anomalib.
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- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Apprenez à utiliser rapidement Memgraph et GQLAlchemy à l'aide de Jupyter Notebooks [Déplacé vers: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (par g-despot).
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- MIT
Vision-DiffMask
Implémentation PyTorch officielle de Vision DiffMask, une méthode d'interprétation post-hoc pour les modèles de vision.
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- MIT