Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

human-learn

L'intelligence naturelle est toujours une très bonne idée.
  • 724
  • MIT

PyABSA

Analyse des sentiments, classification de texte, augmentation de texte, défense contradictoire de texte, etc.;.
  • 721
  • MIT

stylegan-encoder

Encodeur StyleGAN - convertit les images réelles en espace latent (par pbaylies).
  • 721
  • GNU General Public License v3.0

TradeMaster

TradeMaster est une plate-forme open-source pour le trading quantitatif renforcée par l'apprentissage par renforcement:fire::zap::rainbow:.
  • 718
  • Apache License 2.0

data-visualization

Divers projets de visualisation de données, exemples et démos: principalement Python (pandas + matplotlib) et JavaScript (leaflet).
  • 714

pdpipe

Pipelines faciles pour pandas DataFrames..
  • 709
  • MIT

FinanceOps

Recherche en finance d'investissement avec Python Notebooks.
  • 699
  • MIT

ada-build

Le programme Ada Developers Academy Jump Start, qui s'adresse à tous ceux qui souhaitent commencer leur voyage dans le codage.
  • 699

trading-bot

Stock Trading Bot utilisant Deep Q-Learning.
  • 695
  • MIT

bark

🚀 BARK INFINITY GUI CMD 🎶 Modèle audio génératif à invite textuelle Bark (par JonathanFly).
  • 693
  • MIT

hate-speech-and-offensive-language

Référentiel pour l'article "Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language", ICWSM 2017.
  • 688
  • MIT

torchxrayvision

TorchXRayVision: une bibliothèque d'ensembles de données et de modèles de radiographie pulmonaire. Classificateurs, segmentation et auto-encodeurs..
  • 687
  • Apache License 2.0

ReAct

[ICLR 2023] ReAct: Synergiser le raisonnement et l'action dans les modèles de langage (par ysymyth).
  • 686
  • MIT

ThoughtSource

Une ressource centrale et ouverte pour les données et les outils liés au raisonnement en chaîne de pensée dans les grands modèles de langage. Développé @ groupe de recherche Samwald: https://samwald.info/.
  • 682
  • MIT

machine-learning-notes

Collection de codes et d'extraits d'apprentissage automatique utiles (initialement destinés à mon usage personnel) (par rasbt).
  • 682
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Paella

Mise en œuvre officielle de la paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v1.
  • 679
  • MIT

awesome-python-projects

📱 ✅ Des projets géniaux en python! 📱 ✅ (par garimasingh128).
  • 678
  • MIT

gr-satellites

Décodeur radio GNU pour satellites amateurs.
  • 675
  • GNU General Public License v3.0 only

evojax

  • 674
  • Apache License 2.0

colabcat

:smiley_cat: Exécution de Hashcat sur Google Colab avec sauvegarde et restauration de session.
  • 672
  • MIT

JustEnoughScalaForSpark

Un tutoriel sur les fonctionnalités et les idiomes les plus importants de Scala dont vous avez besoin pour utiliser les API Scala de Spark.
  • 668
  • Apache License 2.0

3Dmol.js

Bibliothèque graphique moléculaire JavaScript accélérée WebGL.
  • 667
  • GNU General Public License v3.0

pix2seq

Base de code Pix2Seq: multi-tâches avec modélisation générative (autorégressive et diffusion) (par google-research).
  • 667
  • Apache License 2.0

finance_ml

Progrès dans l'apprentissage automatique financier.
  • 661
  • MIT

course-content-dl

Cours d'apprentissage approfondi NMA.
  • 660
  • Creative Commons Attribution 4.0

MultiDiffusion

Mise en œuvre officielle de Pytorch pour "MultiDiffusion: fusionner des chemins de diffusion pour la génération d'images contrôlées" présentant "MultiDiffusion" (ICML 2023).
  • 659

hands-on-rl

Cours gratuit qui vous emmène de zéro à Reinforcement Learning PRO 🦸🏻‍🦸🏽.
  • 659
  • MIT

whisper-diarization

Reconnaissance vocale automatique avec diarisation du locuteur basée sur OpenAI Whisper.
  • 658
  • BSD 2-clause "Simplified"

OmniXAI

OmniXAI: une bibliothèque pour l'IA explicable.
  • 654
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"