Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook

COVID-CT

COVID-CT-Dataset: Un ensemble de données CT Scan sur COVID-19.
  • 1.0k

ydata-synthetic

Générateurs de données synthétiques pour les données tabulaires et chronologiques.
  • 1.0k
  • MIT

score_sde

Code officiel pour la modélisation générative basée sur les scores via des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, oral).
  • 1.0k
  • Apache License 2.0

articulated-animation

Code pour les représentations de mouvement pour l'article d'animation articulée.
  • 1.0k
  • GNU General Public License v3.0

Deep-Learning-Experiments

Vidéos, notes et expériences pour comprendre l'apprentissage en profondeur (par roatienza).
  • 1.0k
  • MIT

pango-designation

Référentiel pour suggérer de nouvelles lignées qui devraient être ajoutées au schéma actuel.
  • 1.0k
  • GNU General Public License v3.0

lovely-tensors

Tenseurs, prêts à la consommation humaine.
  • 987
  • MIT

tensor-house

Une collection de modèles d'apprentissage automatique et d'optimisation de référence pour les opérations de l'entreprise: marketing, tarification, chaîne d'approvisionnement.
  • 983
  • Apache License 2.0

Deep-Learning-In-Production

Créez, formez, déployez, mettez à l'échelle et maintenez des modèles d'apprentissage en profondeur. Comprendre l'infrastructure ML et les MLOps à l'aide d'exemples pratiques.
  • 982

geomstats

Calculs et statistiques sur les variétés à structures géométriques..
  • 973
  • MIT

question_generation

Génération de questions neuronales à l'aide de transformateurs.
  • 972
  • MIT

jax-md

Différenciable, matériel accéléré, dynamique moléculaire (par jax-md).
  • 968
  • Apache License 2.0

randomfun

Cahiers et divers amusements aléatoires.
  • 966

CLIP_prefix_caption

Modèle de légende d'image simple.
  • 964
  • MIT

ZoeDepth

Estimation de la profondeur métrique à partir d'une seule image.
  • 954
  • MIT

fsrs4anki

Une planification personnalisée Anki moderne basée sur un algorithme de planification de répétition espacée libre.
  • 952
  • MIT

fecon235

Cahiers d'économie financière. Mots-clés: Jupyter notebook pandas Réserve fédérale FRED Ferbus PIB IPC PCE inflation chômage revenu salarial dette Case-Shiller logement portefeuille d'actifs actions SPX obligations TIPS taux devise FX euro EUR USD JPY yen XAU or Brent WTI pétrole Holt-Winters séries chronologiques prévisions statistiques économétrie.
  • 952
  • GNU General Public License v3.0

covid19-public

Données officielles sur l'épidémie de COVID-19 en Malaisie. Propulsé par CPRC, CPRC Hospital System, MKAK et MySejahtera..
  • 951
  • GNU General Public License v3.0

kangas

🦘 Explorez des ensembles de données multimédia à grande échelle.
  • 941
  • Apache License 2.0

text-generation-webui-colab

Une interface utilisateur Web colab gradio pour l'exécution de grands modèles de langage.
  • 936

FinanceDataReader

Lecteur de données financières (par financedata-org).
  • 932
  • GNU General Public License v3.0 only

tutorials

Tutoriels liés à l'IA. Accédez à n'importe lequel d'entre eux gratuitement → https://towardsai.net/editorial (par versai).
  • 929
  • GNU General Public License v3.0

OneFormer

[CVPR 2023] OneFormer: un transformateur pour régir la segmentation universelle des images.
  • 924
  • MIT

jetracer

Une voiture de course IA autonome utilisant NVIDIA Jetson Nano.
  • 922
  • MIT

mup

paramétrisation de mise à jour maximale (µP).
  • 919
  • MIT

spark-nlp-workshop

Exemples exécutables publics d'utilisation de la PNL de John Snow Labs pour Apache Spark.
  • 918
  • Apache License 2.0

DFL-Colab

Fourche DeepFaceLab qui fournit IPython Notebook pour utiliser DFL avec Google Colab.
  • 918

skidl

SKiDL est un module qui étend Python avec la possibilité de concevoir des circuits électroniques.
  • 910
  • MIT

FlowMeter

⭐ ⭐ Utilisez ML pour classer les flux et les paquets comme bénins ou malveillants. ⭐ ⭐.
  • 910
  • Apache License 2.0