Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
kohya-trainer
Adapté de https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 pour un clonage plus facile.
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- Apache License 2.0
Play-with-Machine-Learning-Algorithms
Code of my MOOC Course <Play>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。.
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azureml-examples
Exemples officiels d'Azure Machine Learning pilotés par la communauté, testés avec GitHub Actions.
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- MIT
football_analytics
📊⚽ Une collection de projets, de données et d'analyses d'analyse de football par Edd Webster (@eddwebster), y compris une liste organisée de ressources accessibles au public publiées par la communauté d'analyse de football.
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fastquant
fastquant — Backtestez et optimisez vos stratégies de trading ML avec seulement 3 lignes de code!.
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- MIT
UnstableFusion
Une interface de bureau Stable Diffusion avec inpainting, img2img et plus encore!.
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- GNU General Public License v3.0 only
advertorch
Une boîte à outils pour la recherche de robustesse contradictoire.
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- GNU Lesser General Public License v3.0 only
ktrain
ktrain est une bibliothèque Python qui rend l'apprentissage en profondeur et l'IA plus accessibles et plus faciles à appliquer.
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- Apache License 2.0
awesome-generative-ai
Une liste organisée d'outils, de travaux, de modèles et de références d'IA générative.
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal
imodels
Package ML interprétable 🔍 pour une modélisation prédictive concise, transparente et précise (compatible sklearn)..
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- MIT
poolformer
PoolFormer: MetaFormer est en fait ce dont vous avez besoin pour la vision (CVPR 2022 Oral).
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- Apache License 2.0
asteroids_atlas_of_space
Code, données et instructions pour cartographier les orbites des astéroïdes dans le système solaire.
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- GNU General Public License v3.0 only
cryptos
Implémentation pure Python à partir de zéro et sans dépendance de Bitcoin à des fins éducatives.
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loglizer
Une boîte à outils d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies basée sur les journaux.
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- MIT
score_sde_pytorch
Implémentation de PyTorch pour la modélisation générative basée sur les scores via des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, oral).
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- Apache License 2.0
torchdyn
Une bibliothèque PyTorch entièrement dédiée aux équations différentielles neuronales, aux modèles implicites et aux méthodes numériques associées.
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- Apache License 2.0
CrossAttentionControl
Implémentation non officielle de "l'édition d'images Prompt-to-Prompt avec Cross Attention Control" avec Stable Diffusion.
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- MIT
transformers-interpret
Explicabilité du modèle qui fonctionne de manière transparente avec les transformateurs 🤗. Expliquez votre modèle de transformateurs en seulement 2 lignes de code.
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- Apache License 2.0
T2T-ViT
ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Former des transformateurs de vision à partir de zéro sur ImageNet.
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- GNU General Public License v3.0
TextWorld
TextWorld est un environnement d'apprentissage sandbox pour la formation et l'évaluation des agents d'apprentissage par renforcement (RL) sur les jeux textuels.
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- GNU General Public License v3.0
Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Apprendre à apprendre en utilisant One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD et plus encore avec Tensorflow.
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fastprogress
Barre de progression simple et flexible pour Jupyter Notebook et console.
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- Apache License 2.0
stylegan-encoder
Encodeur StyleGAN - convertit les images réelles en espace latent.
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- GNU General Public License v3.0