Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
Face-Mask-Detection
Système de détection de masque facial basé sur la vision par ordinateur et l'apprentissage en profondeur utilisant OpenCV et Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Contient des solutions et des notes pour la spécialisation en apprentissage automatique par l'Université de Stanford et Deeplearning.ai - Coursera (2022) par le professeur Andrew NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Collection organisée de scripts Python incroyables de Basics à Advance avec des scripts de tâches d'automatisation.
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
Algos ML 2-2000x plus rapides, 50% d'utilisation de la mémoire en moins, fonctionne sur tout le matériel - nouveau et ancien.
- 1.4k
- Apache License 2.0
openchat
OpenChat: moins c'est plus pour les modèles open source (par imoneoi).
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Exemples de requêtes pour la recherche avancée dans Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Knet.jl
Cadre d'apprentissage en profondeur de l'Université Koç.
- 1.4k
- GNU General Public License v3.0
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Implémentation officielle de PyTorch pour Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, une nouvelle méthode pour visualiser les classifications par réseaux basés sur Transformer.
- 1.4k
- MIT
tigertoolbox
Référentiel de boîtes à outils pour l'équipe Tiger.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
functorch
functorch est une transformation de fonction composable de type JAX pour PyTorch.
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Référentiel de notes, de code et de cahiers en Python pour le livre Pattern Recognition and Machine Learning de Christopher Bishop (par gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
données de cluster collectées à partir de clusters de production à Alibaba pour la recherche sur la gestion des clusters.
- 1.3k
osmnx-examples
Galerie de tutoriels OSMnx, d'exemples d'utilisation et de démonstrations de fonctionnalités.
- 1.3k
- MIT
kernl
Kernl vous permet d'exécuter des modèles de transformateurs PyTorch plusieurs fois plus rapidement sur GPU avec une seule ligne de code, et est conçu pour être facilement piratable.
- 1.3k
- Apache License 2.0
quilt
Quilt est un maillage de données pour connecter les gens avec des données exploitables.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Une petite bibliothèque pour ajuster automatiquement la position du texte dans les tracés matplotlib afin de minimiser les chevauchements.
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
L'ensemble de données est utilisé pour entraîner mon propre détecteur de raton laveur et j'en ai parlé sur Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Ce référentiel contient de petits projets liés aux réseaux de neurones et à l'apprentissage en profondeur en général. Les sujets sont étroitement liés aux articles que je publie sur Medium. Je vous encourage à la fois à lire et à vérifier comment le code fonctionne dans l'action.
- 1.2k
- MIT
Autoformer
À propos de la publication du code pour "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
