Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
fastpages
Une plate-forme de blogs facile à utiliser, avec une prise en charge améliorée des notebooks Jupyter.
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Reconnaissance de texte (reconnaissance optique de caractères) avec des méthodes d'apprentissage en profondeur.
- 3.4k
- Apache License 2.0
scientific-python-lectures
Conférences sur le calcul scientifique avec python, sous forme de cahiers IPython.
- 3.4k
pyannote-audio
Blocs de construction neuronaux pour la diarisation du locuteur: détection de l'activité de la parole, détection du changement de locuteur, détection de la parole superposée, intégration du locuteur.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Une implémentation propre basée sur AlphaZero pour n'importe quel jeu dans n'importe quel framework + tutoriel + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 et plus.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
notes de felixge sur les différentes méthodes de profilage go disponibles.
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Un auto-encodeur de débruitage + pertes adverses et mécanismes d'attention pour l'échange de visage..
- 3.3k
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: transfert de style vidéo portrait haute résolution contrôlable.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Exemple de reconnaissance de l'activité humaine utilisant TensorFlow sur un ensemble de données de capteurs de smartphone et un RNN LSTM. Classer le type de mouvement en six catégories d'activités - Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
Code PyTorch pour BLIP: pré-formation d'amorçage du langage et de l'image pour la compréhension et la génération unifiées du langage et de la vision.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 IDE Web tout-en-un spécialisé pour l'apprentissage automatique et la science des données.
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) est un projet de Microsoft Research visant à appliquer les concepts d'intelligence artificielle à la prise de décision économique. L'un de ses objectifs est de créer une boîte à outils qui combine des techniques d'apprentissage automatique de pointe avec l'économétrie afin d'automatiser les problèmes complexes d'inférence causale. A ce jour, le SDK Python d'ALICE (econml) implémente des algorithmes d'apprentissage automatique orthogonaux tels que le double machine learning work of.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL est la bibliothèque FAIR de composants extensibles, modulaires et évolutifs pour l'apprentissage auto-supervisé SOTA avec des images.
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Diffusion stable optimisée modifiée pour fonctionner sur une VRAM GPU inférieure (par basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
Implémentation JAX du modèle Whisper d'OpenAI pour une accélération jusqu'à 70x sur TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
Implémentation de PyTorch0.4: critique d'acteur / optimisation de politique proximale / acer / ddpg / double duel ddpg / critique d'acteur doux / apprentissage d'imitation contradictoire génératif / relecture d'expérience rétrospective.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implémentation de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) par voie d'inversion textuelle (https://arxiv.org/abs/2208.01618) pour une diffusion stable (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustements axés sur la formation des visages, des objets et des styles. (par JoePenna).
- 3.0k
- MIT
python-training
Formation Python pour les analystes commerciaux et les commerçants.
- 3.0k
- Apache License 2.0
pixel2style2pixel
Mise en œuvre officielle pour "Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation" (CVPR 2021) présentant le framework pixel2style2pixel (pSp).
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Apporter des modèles de diffusion stables aux navigateurs Web. Tout s'exécute dans le navigateur sans prise en charge du serveur.
- 3.0k
- Apache License 2.0