Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
ai_llm_kb_sandbox
Étudier l'utilisation des LLM pour remplir les graphes de connaissances (KG), puis utiliser KG pour utiliser des modèles prédictifs.
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- MIT
linear_elasticity_3D_fenics
Modélisation par éléments finis d'un problème d'élasticité linéaire en 3D à l'aide du logiciel FEniCS.
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yolov8_segmentation_python
Segmentation d'image YOLOv8 via ONNX en Python.
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- GNU General Public License v3.0 only
SBERT-for-Question-Answering-on-COVID-19-Dataset
Phrase Bert pour la question-réponse sur COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19).
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AMAYARA-Lab
Le projet ア マ ヤ ラ Lab fournit un environnement Jupyter Lab prêt à l'emploi pour aider à l'analyse des logiciels malveillants Android à l'aide des règles YARA.
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- GNU General Public License v3.0 only
sunken-object
Comparez la qualité de la classification binaire (détection) entre les images sous-marines naturelles et les images avec restauration.
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wordle-solver
Outil en ligne de commande pour vous aider à résoudre des énigmes wordle (par jkatzur).
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Deep-Learning-Hardware-Benchmark
Ce référentiel contient l'implémentation proposée pour l'analyse comparative afin d'évaluer si une configuration matérielle est réalisable pour des projets d'apprentissage en profondeur.
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- Apache License 2.0
One-Piece-Image-Classifier
Un classificateur d'images rapide entraîné avec des images One Piece sélectionnées manuellement.
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- GNU General Public License v3.0 only
machine-learning
🤖 Référentiel avec des algorithmes d'apprentissage automatique et des implémentations (par zaxoavoki).
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mesh-transformer-jax
Modélisez des transformateurs parallèles en JAX et Haiku (par AeroScripts).
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- Apache License 2.0
terry_stops_analysis
Ce projet analyse les Terry Stops enregistrés par des agents du département de police de Seattle et identifie les principales caractéristiques d'un Terry Stop qui conduisent à une arrestation.
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comms-sample-python-transcription-deepgram
Un tutoriel sur comment utiliser l'API REST Dolby.io Communications pour générer les enregistrements de vos conférences, puis les retranscrire avec l'API "Transcribe Pre-recorded Audio" de Deepgram.
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