Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
CardMap
Code pour tracer les commandes du marché des cartes sur une carte pour montrer où mes cartes MtG se sont retrouvées.
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JugglingTracker_Python
Programme Python utilisant OpenCV qui suit les balles de jonglage, calcule et affiche la vitesse de chaque balle. Conçu et construit comme un projet final dans le cours académique de Computer Vision..
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russo-ukraine-war-prediction-losses
Met en évidence les pertes russes avec des prévisions basées sur des données historiques du ministère de la Défense de l'Ukraine 🐱👤.
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- MIT
r-place-blender
Outils de visualisation de données r/Place avec Blender et Python (par awesome-github-repo).
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- MIT
onpe2021
Extracteur de données de l'élection présidentielle de 2021. Ce script collecte toutes les données de la page officielle de l'ONPE.
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stanford-cs229
🤖 Exercez les réponses aux ensembles de problèmes du cours d'apprentissage automatique 2017 cs229 par Andrew Ng à Stanford (par zyxue).
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Playing-Cards-Classification-TensorFlow-CNN
Un modèle pour classer les cartes à jouer. Atteint une précision de 99,30 % et une précision de validation de 69,91 %.
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SmartGPT_eval
Une évaluation quantitative de Phillip's de la chaîne d'invite AI Explained - "SmartGPT".
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- The Unlicense
AnalyzingPostRock
Visualisation des fonctionnalités audio des albums de musique à l'aide de l'API Web de Spotify.
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- MIT
beta-zero
Bot d'échecs inspiré de https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf.
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- GNU General Public License v3.0 only
glt2019_pandas_intro
Grazer Linuxtage 2019 "Utilisation des pandas pour l'analyse des données".
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- GNU General Public License v3.0
KMeans_Clustering_Of_GeoLocationsns
Étant donné des paires de Latitude et Latitudes, le clustering KMeans est effectué pour trouver des clusters d'emplacements situés ensemble.
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100daysofpractice-dataset
Données des publications Instagram avec le hashtag #100daysofpractice..
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal