Bibliothèques écrites en Jupyter Notebook
stable-diffusion
Cette version de CompVis/stable-diffusion comporte un script de ligne de commande interactif qui combine les fonctionnalités text2img et img2img dans une interface de style "robot de rêve", une interface graphique Web et plusieurs fonctionnalités et autres améliorations. (par SteveCaruso).
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- GNU General Public License v3.0
Fake-News-Detection
Pour lutter contre la propagation de fausses nouvelles, il est essentiel de déterminer la légitimité de l'information, ce à quoi ce projet Data Science peut contribuer. Pour ce faire, Python peut être utilisé et un modèle est créé à l'aide de TfidfVectorizer. Le modèle LogisticRegression est utilisé pour entraîner et tester les données, numpy, pandas et certains autres packages sont utilisés dans ce projet.
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jupyter-sketches
Croquis d'art génératif dans des cahiers jupyter.
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- GNU General Public License v3.0 only
wordlescraper
Combinez les métriques de statistiques wordle de divers endroits, la science des données pour corréler les scores avec les mots et un frontal pour afficher les résultats.
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- MIT
WeatherInterpolation
Simulation d'erreur de capteur et d'interpolation des écarts avec Deep Learning.
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normalizing-flows
Une exploration de Normalizing Flows, dans Pytorch et Swift pour Tensorflow (par austinjones).
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NLP-With-PyTorch
Mes expériences de PNL utilisant PyTorch pour résoudre certains problèmes courants de PNL avec des techniques d'apprentissage en profondeur avancées et à la pointe de la technologie.
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running-assistant-opencv-yolo
Le projet vise à créer un assistant de course IA pour fournir des recommandations pour des conditions de marche ou de course optimales à l'aide d'OpenCV, YOLOv2 et OpenWeatherMap.
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cowin-vaccination-slot-availability
Script pour vérifier les créneaux disponibles pour les centres de vaccination Covid-19 à partir de l'API CoWIN en Inde.
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- Apache License 2.0
chatGPT-voice-assistant
Parlez à ChatGPT et faites-le répondre. (par DeadBranches).
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- GNU Affero General Public License v3.0
Sentiment-Analysis
Ce référentiel contient un projet visant à analyser les données des commentaires des clients pour British Airways (BA) et à découvrir des informations sur la compagnie aérienne. Il comprend du code, des données et de la documentation pour le grattage et la préparation des données, l'analyse des données et la présentation des résultats et des recommandations. (par Kekyei).
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